•           Sie haben Anregungen dazu erhalten wie Sie auf einem angemessenen Anspruchsniveau (Wissen und Können) kompetenz- und studienzielorientiert Prüfen.

  ·         Sie kennen die Vor- und Nachteile von klassischen schriftlichen- und von Multiple-Choice-Prüfungen (MC-Prüfungen).

  ·         Sie kennen Qualitäts- und Gütekriterien von schriftlichen und MC-Prüfungen.

  ·         Sie kennen Prompting und Promptoptimierung zum Generieren von schriftlichen und MC-Aufgaben mit einer KI wie zum Beispiel ChatGPT und können die Ergebnisse kritisch beurteilen.

  ·         Sie können faires Beurteilen auf Basis transparenter Kriterien anwenden und Beurteilungsfehler vermeiden.

Prüfungen beeinflussen maßgeblich das Lernverhalten der Studierenden und damit auch die Kompetenzen, die sie im Zuge des Studiums erwerben. Im Zentrum des Workshops steht die nach Wissen und Können ausdifferenzierte Entwicklung von (kompetenzorientierten) Prüfungsfragen, sowohl mit als auch ohne KI-Unterstützung. Dabei werden theoretische Grundlagen vermittelt und praktische Beispiele für die konkrete Umsetzung von schriftlichen und von MC-Prüfungen besprochen. Die Vorteile von bereits im Vorfeld erstellten Musterlösungen und/oder Kriterien für das Beurteilen der Antworten, werden besprochen und mögliche Beurteilungsfehler/Beurteilungsverzerrer diskutiert. Auf formale Qualitätskriterien von MC-Fragen sowie potenziell versteckte Lösungshinweise wird eingegangen. Die kritische Beurteilung und Überarbeitung von selbst erstellten oder mittels KI generierten Prüfungsaufgaben wird besprochen.

• Theoretischer Input
• Konstruktion und besprechen von Prüfungsfragen und -antworten
•  Diskussion und Erfahrungsaustausch

•            Besprechen von Prompting und Promptoptimierung zum Generieren von Prüfungsfragen

Der Workshop findet in Form einer Präsenzveranstaltung statt.

Workload gesamt: 4h